A economia da saúde em IA (Inteligência Artificial) está em ascensão, com o potencial de revolucionar a forma como os cuidados de saúde são prestados e financiados.
Crescimento do Mercado
A inteligência artificial global (IA) no tamanho do mercado de saúde foi estimada em US$ 15,1 bilhões em 2022 e espera-se que ultrapasse cerca de US$ 187,95 bilhões até 2030, crescendo a uma CAGR de 37% durante o período de previsão de 2022 a 2030. A IA da América do Norte no mercado de saúde foi avaliada em US$ 6,8 bilhões em 2022.
Oportunidades para Médicos
A IA oferece diversas oportunidades para médicos, desde a melhoria na tomada de decisões até a personalização do atendimento. Primeiramente, a IA pode auxiliar os médicos na análise de dados e no diagnóstico de doenças, permitindo uma tomada de decisões mais precisa e eficiente. Consequentemente, isso pode levar a melhores resultados para os pacientes e à redução de custos.
Além disso, a personalização dos planos de tratamento é uma das grandes vantagens da IA. Ao considerar as características individuais de cada paciente, a IA pode ajudar a criar tratamentos mais eficazes e satisfatórios.
A IA também abre novas áreas de atuação para os médicos, como a ciência de dados e o desenvolvimento de software. Essas novas oportunidades de carreira não apenas ampliam o escopo de atuação dos profissionais de saúde, mas também podem levar a salários mais altos e a uma maior satisfação profissional.
Visão Geral da Inteligência Artificial (IA) no Mercado de Saúde
A inteligência artificial (IA) é especificada como o estudo de ‘agentes inteligentes’, ou seja, qualquer representante ou ferramenta que possa compreender e entender seu ambiente e, portanto, desenhar ações relevantes para aumentar suas chances de alcançar seu propósito. A IA também se relaciona a condições em que as máquinas podem imitar a mente humana no aprendizado e na análise, trabalhando assim para resolver problemas. Esse tipo de inteligência também é conhecido como aprendizado de máquina. Normalmente, a IA cobre um método que sustenta software e hardware. De uma perspectiva de software, a IA está notavelmente envolvida com algoritmos. A rede neural artificial é um quadro teórico para executar algoritmos de IA que simulam um cérebro humano.
A medicina foi determinada desde o início como um dos campos de aplicação mais promissores da IA. Desde meados do século XX, os pesquisadores propuseram e desenvolveram vários sistemas para ajudar na tomada de decisões clínicas. Além disso, é difícil codificar interações de ordem superior entre fragmentos distintos de conhecimento escritos por vários especialistas, e a totalidade da consciência anterior da saúde limita a execução da rede. Além disso, tem sido desafiador implementar um sistema que integre raciocínio determinístico e probabilístico para reduzir o contexto clínico relevante, priorizar suposições diagnósticas e recomendar terapia.
O surto de Covid-19 certamente influenciou a necessidade de tecnologias de IA e descobriu a capacidade mantida por essas tecnologias líderes. Os métodos de saúde aprovaram amplamente essas tecnologias na rápida detecção e diagnóstico de diferentes cepas de vírus e usaram dados personalizados para melhorar a operação da explosão.
Portanto, os algoritmos de IA podem ser habilidosos para examinar os detalhes da saúde do paciente, o que impede ainda mais os fornecedores de cuidados na detecção rápida da condição e na criação de um esquema de terapia correto. Iniciativas governamentais, o crescente número de fusões e aquisições, cooperação técnica e a pandemia sustentada de Covid-19 tiveram um papel notável em aumentar o crescimento do mercado e acelerar o valor de aprovação da inteligência artificial nos cuidados médicos. A crescente entrada de métodos de inteligência artificial em aplicações de tratamento médico resultou em os principais participantes do mercado se concentrando na novidade do produto e nas conexões técnicas para aumentar seu portfólio de commodities e atender às crescentes necessidades durante o surto.
Fatores de Crescimento
A crescente adoção das tecnologias digitais no setor de saúde devido à necessidade de reduzir os custos de saúde e oferecer serviços de atendimento ao paciente de qualidade aprimorado aos pacientes são os fatores proeminentes que estão impulsionando o crescimento da inteligência artificial global no mercado de saúde.
O aumento da prevalência de várias doenças crônicas e a crescente população idosa está resultando no aumento do número de pacientes nos hospitais. O grande volume de dados de saúde do paciente é gerado todos os dias, que é necessário para ser armazenado e gerenciado de forma eficaz. A crescente demanda por medicamentos personalizados e a necessidade de manter registros de saúde digitais estão impulsionando significativamente a inteligência artificial no mercado de saúde. As novas tecnologias, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, estão agora sendo integradas aos sistemas de saúde que permitirão aos profissionais de saúde a identificação precoce das doenças e oferecer serviços de atendimento aprimorados aos pacientes.
Além disso, a análise de dados, a tecnologia de aprendizagem profunda, o processamento de linguagem natural (NPL), a análise preditiva e a análise de conteúdo estão apoiando os profissionais de saúde em serviços de diagnóstico e atendimento precoce.
A economia da saúde em IA é um campo promissor com o potencial de transformar o setor de saúde. Os médicos que se prepararem para essa nova realidade terão grandes oportunidades de aprimorar suas habilidades e avançar em suas carreiras. A integração da IA nos cuidados de saúde não só promete melhorar a qualidade do atendimento, mas também tornar o sistema de saúde mais eficiente e acessível.
